Joaquín Minatel — Backend Engineer

Sobre mi

La version corta

Backend Engineer de Buenos Aires, 21 años. Me especializo en diseñar y construir APIs, microservicios y pipelines de datos en produccion. Trabajo con Go y Python como herramientas principales, y me muevo comodo con todo el ecosistema alrededor: AWS, Azure, contenedores, CI/CD e integraciones de IA con LangChain y LangGraph.

+7

años programando

+3

años profesional

Go & Py

stack principal

UTN

tecnicatura en prog

Si queres saber un poco mas...

Como empezo todo

Empece a los 14 con HTML, CSS y JS. Clasico. Pero rapidamente me di cuenta que lo mio era la logica, no los pixeles. Me fui a Python y no volvi mas.

Desde entonces fui autodidacta: videos, docs oficiales, cursos, X (twitter), Hack The Box para ciberseguridad. Siempre aprendiendo por curiosidad, no por obligacion.

Recorrido profesional

Mi primer trabajo fue en Dentsu como Service Operations Analyst (Mayo 2023, 18 años). Arranque con soporte de segundo nivel sobre Azure y SQL Server.

En Febrero 2024 promovi a Backend Engineer & DevOps. Lidere la automatizacion del flujo de facturacion a ERP: +20.000 facturas anuales con OCR + LLM, reduciendo un 90% la carga manual de un equipo de 30 personas.

En paralelo trabajo freelance desde 2021: APIs, integraciones de IA y consultoria tecnica para empresas que necesitan optimizar procesos.

Mas alla del codigo

Soy bastante fanatico de Bitcoin y blockchain. Me interesan las finanzas, la bolsa, y sigo BTC desde hace años. Tambien soy fan de la F1.

Estudio en la UTN una tecnicatura en programacion (2025-2027). Antes estuve un año en la UP estudiando Ingenieria en AI, donde curse materias de matematica y estadistica.

Experiencia

Donde estuve y que hice

Diseño y mantengo APIs criticas en Go y Python (FastAPI) sobre Azure, AWS y servidores fisicos.

Finance to ERP: +20.000 facturas anuales con OCR + LLM y reconciliacion contra Oracle ERP. Redujo un 90% la carga manual de un equipo de 30 personas.

CI/CD productivo con Jenkins y GitHub Actions; deploys automatizados a Kubernetes via Helm y ArgoCD.

Arquitectura event-driven con RabbitMQ y Redis para procesamiento confiable de alto volumen, con metricas y alertas.

Fullstack con Next.js (App Router, RSC, Server Actions), TypeScript y Tailwind/shadcn cuando el producto lo requiere.

Soporte tecnico de segundo nivel, administracion de infra y bases de datos sobre Azure y SQL Server.

Automatizacion de tareas recurrentes en Python y Bash para reducir tickets repetitivos y acelerar tiempos de respuesta.

Colaboracion cercana con equipos de desarrollo y producto, que derivo en la transicion formal a Backend Engineer interno.

APIs REST con Python (FastAPI, SQLAlchemy) y Go sobre PostgreSQL, MongoDB, MySQL y Redis.

Integraciones de IA: agentes multi-step con LangGraph y LangChain, y procesamiento de documentos con OCR + LLM.

Despliegues sobre AWS (EC2, S3, RDS, Lambda) y VPS (Hetzner, DigitalOcean), con Docker, GitHub Actions y observabilidad.

Mantenimiento de templates open-source para acelerar el arranque de APIs productivas y mantenibles desde el dia uno.

Proyectos

Lo que construyo

@joacominatel

+2,774

contribuciones en el ultimo año

Repos 50+

Python

Go

TypeScript

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Finance to ERP

Produccion en Dentsu

Pipeline critico que automatiza la facturacion hacia Oracle ERP. Procesa +20.000 facturas anuales con OCR + LLM, validaciones de negocio, reintentos y reconciliacion automatica. Redujo un 90% la carga manual de un equipo de 30 personas.

architecture

PDF Input OCR + LLM Extraction Validacion + Score > 0.95 RabbitMQ Queue PostgreSQL / Oracle ERP Metricas + Alertas

Go Python RabbitMQ K8s Oracle

Pulse

Proyecto educativo

Motor de descubrimiento en tiempo real. Detecta comunidades y tendencias emergentes por momentum actual, no por popularidad historica. Pipeline event-driven con ventana deslizante de 1h, baja latencia y SLO/SLI definidos desde el dia uno.

Event Ingestion (batch) Weight Assignment Momentum Calc (1h window) Redis Rankings REST API JWT Auth (Supabase)

Go Echo PostgreSQL Redis

FastAPI Template

Open source

Boilerplate open-source para arrancar APIs y servicios FastAPI listos para produccion. Docker multi-stage, CI/CD con GitHub Actions, logging estructurado y estructura orientada a observabilidad. Clean Architecture desde el dia uno.